知识分散且易过期
政策、标准、研究资料和专家成果缺少来源、版本与有效期治理。
01 / BUSINESS PROBLEMS
它解决的不是一个聊天框，而是一组跨系统业务问题
产品从真实对象、状态、证据、人工责任和审计出发，再决定RAG、规则、模型和工作流如何组合。
研究协作不可追溯
任务、证据、讨论、结论和版本分散，难以复盘形成过程。
AI草稿缺少责任
摘要、建议或标准意见若未经复核，容易被误当作正式结论。
会员需求难沉淀
咨询、培训、课题、标准与会议需求无法结构化进入服务闭环。
适用对象
- 行业协会与学会
- 研究院与专业智库
- 标准化与专家委员会
- 会员服务和行业研究部门
可形成的业务价值
- 知识按来源、版本和有效期治理
- 研究任务与证据链同步推进
- AI草稿强制进入专家复核
- 标准、会议和会员服务全过程留痕
02 / OPERATING LOOP
从输入到人工确认的最小业务闭环
公开首页说明能力；登录后的受控MVP使用合成样例运行状态流转，验证关键对象、人工节点和闭环逻辑。
- 01
知识来源登记
记录发布机构、版本、日期、适用范围、许可和审核状态。
- 02
研究任务创建
明确问题、成员、里程碑、证据要求和交付物。
- 03
可信检索与草稿
生成带引用的摘要、差异和待复核研究草稿。
- 04
专家复核与意见
处理知识冲突、研究结论和标准意见，保留复核记录。
- 05
发布授权与服务闭环
会议决议、标准或对外内容仅由授权人员发布。
03 / CAPABILITIES
主要功能模块
模块围绕一个业务状态机协同工作，不把孤立模型输出当作完成结果。
- 组织与会员
- 知识来源
- 可信RAG
- 研究项目
- 任务与里程碑
- 标准意见
- 会议协同
- AI草稿
- 专家复核
- 评测与审计
04 / ARCHITECTURE
知识、智能、流程、接入与治理五层架构
- 知识与数据层来源、版本、权限、业务对象、状态和证据。
- 检索与分析层RAG、规则、统计、相似案例和受控模型能力。
- 流程与责任层状态机、任务、人工复核、审批、拒绝和接管。
- 系统接入层客户数据、文档、工具和业务系统的受控连接。
- 运行治理层评测、审计、监控、权限、版本、回滚和持续更新。
05 / RUNNABLE INTERFACE
可运行MVP与产品功能界面
第一张画面由当前受控MVP完成登录、状态读取和服务端业务流转后生成；第二张展示对应产品的功能模块界面。两类画面均使用合成演示数据，不代表真实客户、真实业务或业务结论。
06 / SCENARIOS
典型应用场景
实际项目以客户数据、系统、角色、审批和安全边界为准配置。
行业研究协同
从问题定义、证据收集到专家复核和成果归档保留完整版本。
标准意见处理
汇总意见、比较版本、处理冲突并记录采纳或不采纳理由。
会员知识服务
把咨询需求分派到知识、研究、培训或专家服务流程。
07 / DELIVERY
从受控MVP到客户项目化部署
受控MVP用于验证问题、对象、状态机和人工责任；项目化部署再接入客户授权数据、真实身份和业务系统。
- 01协会业务与角色梳理
- 02知识来源及版权治理
- 03研究/标准/会议流程配置
- 04会员与办公系统接入
- 05专家审核、评测与持续运营
可选择的部署形态
可根据数据敏感度、采购要求和现有基础设施，评估本地、专有云、公有云独立或混合部署；具体服务等级以项目方案和合同为准。
08 / FAQ
客户常问问题
AI可以代表协会发布意见吗？
不可以。AI仅生成带证据的待复核草稿；正式意见、标准、决议和对外内容由授权人员发布。
如何处理资料版本冲突？
保留来源、版本、发布日期、有效期和审核状态；冲突知识进入人工里程碑，不直接合并成一个答案。
能否支持会员服务？
可配置咨询、培训、课题、标准和会议等需求分类、分派、反馈与归档。
受控MVP包含真实会员数据吗？
不包含。演示环境只使用合成组织、研究任务、标准意见和会员需求。